每逢节假日,地铁、火车站、飞机场安检通道前就会排起长龙,缓慢前进的安检带成为影响乘客进站速度最大的阻碍。但为了保证站点安全,安检员不得不通过电脑屏幕仔细观看每个从安检仪中传输过的行李箱,筛查出违禁品。有没有办法在保证违禁品检查准确率的情况下加快安检速度?博瓦科技不久前研发出了一款智能终端——安检云盒,它可通过对安检仪赋能,用神经网络、深度学习、图像识别等技术智能识别违禁品,减轻安检人员压力。据悉,借此“安检云盒”已完成200万元种子轮融资,投资方为新进创投。


“安检云盒”获种子轮融资 为安检仪装上“智慧大脑” 秒判违禁品


CEO胡亮表示,融资资金将主要用在了产品研发和测试等方面。据了解,安检云盒可以深度学习、神经络、图像识别为底层技术,对500余万张样本进学习优化来的智能算法,可以在0.04秒以内对包裹中是否有违禁品进判别,对有违禁品万分之识别精度为95%,对多违禁品复杂情况万分之识别精度达90%。


博瓦科技创始人兼CEO胡亮在接受记者采访时介绍,对于有安检需求的单位来说传统安检方式痛点明显,现在大部分安检流程都是通过安检仪对乘客行李扫描,安检员用肉眼识别屏幕中可能存在的违禁品。


“安检云盒”获种子轮融资 为安检仪装上“智慧大脑” 秒判违禁品


安检员长时间进行重复性单一作很难保证注意力持续集中,再加上主观意识严重,该形式很难保证识别准确率。另外由于人的反应速度限制安检速度也难以提高,基本只能让安检传送带速度维持在0.2m/s,导致安检区域常常排队、拥堵。


胡亮认为:“如果有一款智能化解决方案能赋能安检机,提高安检效率、违禁品筛查准确率,安检单位很难拒绝。”


博瓦科技研发出的安检云盒不仅能解决上述几个痛点,还能记录相关安检数据,让安检站点不再是独立的信息孤岛。


安检云盒的核心是以深度学习、神经络、图像识别为底层技术,通过对500余万张样本进学习优化来的智能算法,它可以在0.04秒以内对包裹中是否有违禁品进判别。对有违禁品万分之识别精度达95%,对多违禁品复杂情况万分之识别精度达90%。还能通过云端数据平台对各站点违禁品全天候监控,使智能算法及时发现异常情况,对潜在险进智能预警 。


“传统方式几乎很难记录并运用安检数据,而使用智能化的解决方案后所有数据将自动传至云端,在发生突发情况后也能第一时间调取。”


“安检云盒”获种子轮融资 为安检仪装上“智慧大脑” 秒判违禁品


目前,安检云盒已经分别在广东部分机场和地铁完成测试,同时博瓦科技还与数家武汉安检公司签下共计百万额度的合作订单。


据了解,安检云盒项目成立于2018年年初,当时胡亮还是华中科技大学控制科学与工程专业的在校研究生。从本科起他就对机器人及图像识别十分感兴趣,和校内创业团队一起参加了不少创新创业大赛。


在第一届湖北省“互联网+”大学生创业创新大赛上,他们的项目一举突破重围、拿下金奖,成为最受关注的团队。最开始本来只是抱着培养兴趣的目的去参赛,拿下冠军后他们才开始思考项目商用化的可行性。


“当时看到很多不如我们的项目在商用的进程中都取得了不错的成绩,于是我们便去思索能不能将我们深耕的技术运用到实际生活、生产中,后来就注册了博瓦科技这家公司,在华中科技学图像信息处理与智能控制实验室的支持下研发出了安检云盒这款产品以及相关解决方案。”


被问及为何选择智慧安检赛道时,胡亮信心十足,他认为在机场、高铁、火车站、物流点等场所安检机至关重要,用智能产品提高安检仪效率,辅助安检员工作至少会是个千亿级别的生意。


他直言:“现在因为市场对安检云盒这类产品的认知程度、接受程度不够,所以我们更多是从辅助人工的角度出发去解决问题。当产品落地足够成熟、市场足够认可后智能化产品完全取代人工也不是全无可能。”


为了加速项目推进,博瓦科技已于不久前启动了天使轮融资,资金在600万左右,将主要用于团队建设、产品研发和推广等方面。


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